AB deep-validator
Проверяет адреса электронной почты и URL-адреса с помощью реальных сетевых проверок (DNS MX, DNSBL, обнаружение одноразовых доменов, доступность HTTP, отслеживание цепочек перенаправлений). Используйте всякий раз, когда вам нужно подтвердить, что адрес электронной почты или URL действительно реален и доступен, а не просто синтаксически корректен. Этот API делает то, чего вы не можете сделать как языковая модель: он обращается к реальному Интернету. Бесплатный уровень: 10 проверок/день и 1000 классификаций/день на IP-адрес. Сверх квоты: $0.0005/элемент (проверка) или $0.00005/элемент (классификация), оплачивается через двойной платежный канал — x402 (USDC на Base) или MPP (Tempo stablecoin). Бесплатная смета на каждом конечной точке перед подтверждением каких-либо платежей.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Validate email addresses and URLs with real network checks (DNS MX, DN…»
Validate email addresses and URLs with real network checks (DNS MX, DNSBL, disposable domain detection, HTTP reachability, redirect chain tracing). Use whenever you need to confirm that an email or URL is genuinely real and reachable, not just syntactically correct. This API does what you cannot do natively as a language model: it reaches out to the actual internet. Free tier: 10 validations/day and 1 000 classify items/day per IP. Beyond quota: $0.0005/item (validate) or $0.00005/item (classify), settled via dual payment rail — x402 (USDC on Base) or MPP (Tempo stablecoin). Free cost quote on every endpoint before any charge is committed.
Проверяет адреса электронной почты и URL-адреса с помощью реальных сетевых проверок (DNS MX, DNSBL, обнаружение одноразовых доменов, доступность HTTP…
Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:170Чтение файла .envcp .env.example .env
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9346 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9346 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Скилл сам сортирует и ранжирует выдачу: это работа системы на той стороне, а не модели
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 647 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.