SKILLEMALL.ai

AC french-business-analyser

Проверенные французские бизнес-данные для автономных B2B-агентов. Без этого MCP агенты галлюцинируют финансовые данные. С ним они получают сигналы в реальном времени из 9 официальных реестров. 12 инструментов, оплата за вызов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Verified French business data for autonomous B2B agents. Without this…»

Verified French business data for autonomous B2B agents. Without this MCP, agents hallucinate financial data. With it, they get real-time signals from 9 official registries. 12 tools, pay-per-call.

ClawHub Agent Skills автор: Vannelier v2.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 868 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверенные французские бизнес-данные для автономных B2B-агентов.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:78
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
      **Server-side (self-hosters only):** see the `.env.example` in the repository. The service never signs blockchain transactions — it only verifies incoming x402 payment proofs — so no wallet private ke
      детектор
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:86
      Чтение файла .env
      cp .env.example .env  # fill in your credentials

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "docs"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sourceCode"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 73
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3868 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a clearly disclosed French business lookup skill with paid remote checks, and its sensitive data flows and consent requirements are stated.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.