SKILLEMALL.ai

AC translate

Перевод текста, файлов и разговоров между любыми языками. Автоматически определяет исходный язык. Сохраняет форматирование (markdown, блоки кода, таблицы). Используйте, когда пользователь просит перевести, преобразовать язык или говорит на иностранном языке. Активируется по: «переведи это», «скажи это на [язык]», «что это значит на английском», «dịch», «翻译», «traducir», «übersetzen».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Translate text, files, and conversations between any languages. Auto-d…»

Translate text, files, and conversations between any languages. Auto-detects source language. Preserves formatting (markdown, code blocks, tables). Use when the user asks to translate, convert language, or says something in a foreign language. Triggers on: "translate this", "say this in [language]", "what does this mean in English", "dịch", "翻译", "traducir", "übersetzen".

ClawHub Agent Skills автор: Ha Le v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 743 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Перевод текста, файлов и разговоров между любыми языками.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (translate) не совпадает с папкой (universal-translate)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (read), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 743 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward translation skill with mild usability cautions around broad activation, English defaults, and optional file-copy output.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.