SKILLEMALL.ai

AF va-claims-assistant

Исследует и консультирует по вопросам получения пособий по инвалидности от VA для ветеранов вооруженных сил США. Используйте, когда ветеран спрашивает о: рейтингах инвалидности VA, подаче или увеличении претензии, письмах о связи (nexus letters), заявлениях свидетелей (buddy statements), анкетах DBQ (Disability Benefits Questionnaires), соответствии требованиям PACT Act, пособиях за токсическое воздействие, заявлениях свидетелей VA, подготовке к экзамену C&P, дополнительных претензиях, апелляциях (HLR/BVA), расчете совокупного рейтинга или любом вопросе о пособиях VA. Охватывает полный жизненный цикл претензии от первоначальной подачи до Совета по апелляциям ветеранов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research and guide VA disability claims for U.S. military veterans. Us…»

Research and guide VA disability claims for U.S. military veterans. Use when a veteran asks about: VA disability ratings, filing or increasing a claim, nexus letters, buddy statements, DBQs (Disability Benefits Questionnaires), PACT Act eligibility, toxic exposure benefits, VA buddy statements, C&P exam preparation, supplemental claims, appeals (HLR/BVA), combined rating calculations, or any VA benefits question. Covers the full claims lifecycle from initial filing through Board of Veterans Appeals.

ClawHub Agent Skills автор: Vanyanski v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 616 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Исследует и консультирует по вопросам получения пособий по инвалидности от VA для ветеранов вооруженных сил США.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cp-exam-prep.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cp-exam-prep.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cp-exam-prep.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/cp-exam-prep.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/cp-exam-prep.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 616 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This VA claims helper is purpose-aligned and local-only, but users should treat its benefits calculations as estimates rather than official VA decisions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.