SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB maestro-api

Запрашивает API Maestro через HTTP, используя поток покупки кредитов SIWX + JWT + x402. Определите точную конечную точку из docs.gomaestro.org перед запросом или оплатой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Maestro APIs over HTTP using the SIWX + JWT + x402 credit purcha…»

Query Maestro APIs over HTTP using the SIWX + JWT + x402 credit purchase flow. Resolve the exact endpoint from docs.gomaestro.org before requesting or paying.

ClawHub Agent Skills автор: Varderes v0.2.4 MIT-0 3 файла тело ≈ 710 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Запрашивает API Maestro через HTTP, используя поток покупки кредитов SIWX + JWT + x402.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/siwx-x402.md:117
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `eip155:1` | `0xA0…B48` | `USD Coin` | `2` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/siwx-x402.md:118
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | `eip155:8453` | `0x83…913` | `USD Coin` | `2` |
    таблица

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (maestro-api) не совпадает с папкой (maestro-skill)
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 710 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for paid Maestro API calls, but it gives an agent under-scoped authority to use a wallet signer and make additional credit purchases after only an initial confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.