AD zyka-ai
Создавайте ИИ-видео, изображения, озвучку и используйте ИИ-приложения с помощью Zyka CLI. Используйте, когда пользователи хотят создавать медиа, сгенерированные ИИ — видео (Sora, Veo, Kling, WAN, Seedance, Grok, LTX, Aurora), изображения (DALL·E, GPT Image, Flux, Nano Banana, Kling, Grok, Zyka Helion, Qwen), TTS (ElevenLabs, Chatterbox, Qwen3, MiniMax, Fish Audio), говорящие головы или ИИ-приложения (увеличение масштаба, смена лиц, субтитры, дубляж и т. д.).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate AI videos, images, voice, and use AI apps using the Zyka CLI.…»
Generate AI videos, images, voice, and use AI apps using the Zyka CLI. Use when users want to create AI-generated media — videos (Sora, Veo, Kling, WAN, Seedance, Grok, LTX, Aurora), images (DALL·E, GPT Image, Flux, Nano Banana, Kling, Grok, Zyka Helion, Qwen), TTS (ElevenLabs, Chatterbox, Qwen3, MiniMax, Fish Audio), talking heads, or AI apps (upscale, face swap, captions, dubbing, etc.).
Создавайте ИИ-видео, изображения, озвучку и используйте ИИ-приложения с помощью Zyka CLI.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4114 токенов
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 392 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (27 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.