AC openclaw-bee
Устанавливает и настраивает BEE — движок извлечения убеждений для OpenClaw. Обеспечивает агентам постоянную структурированную память между сессиями. Автоматически извлекает убеждения в конце сессии, ограничивает область действия по пространству имен агента и вставляет извлеченный контекст при запуске агента. Используйте, когда: настраиваете память агента, конфигурируете сохранение убеждений или устраняете неполадки BEE. НЕ для: общих вопросов о памяти (используйте встроенные инструменты памяти вместо этого).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Install and configure BEE — the Belief Extraction Engine for OpenClaw.…»
Install and configure BEE — the Belief Extraction Engine for OpenClaw. Gives agents persistent structured memory across sessions. Auto-extracts beliefs at session end, scopes by agent namespace, and injects recalled context on agent start. Use when: setting up agent memory, configuring belief persistence, or troubleshooting BEE. NOT for: general memory questions (use built-in memory tools instead).
Устанавливает и настраивает BEE — движок извлечения убеждений для OpenClaw.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 401 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.