AB nonprofit_rbm_logic_model
Разрабатывайте для некоммерческих организаций готовые для доноров логические модели RBM, теорию изменений, логические рамки, концептуальные записки, письма о намерениях, полные разделы предложений, индикаторы MEAL, трекеры пробелов в доказательствах, обзоры соответствия донорам, матрицы рисков и мер предосторожности, резюме логики бюджета и обоснованные решения о продолжении / условном продолжении / отказе от подачи. Используйте для написания грантов, разработки предложений для некоммерческих организаций, управления на основе результатов, мониторинга и оценки, путей воздействия, результатов, выходных данных, допущений, индикаторов, базовых уровней, целей, планов проверки и готовности к подаче.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build donor-ready nonprofit RBM logic models, theory of change, logfra…»
Build donor-ready nonprofit RBM logic models, theory of change, logframes, concept notes, LOIs, full proposal sections, MEAL indicators, evidence-gap trackers, donor-fit reviews, risk and safeguarding matrices, budget logic summaries, and defensible Go / Conditional Go / No-Go submission decisions. Use for grant writing, nonprofit proposal design, results-based management, monitoring and evaluation, impact pathways, outcomes, outputs, assumptions, indicators, baselines, targets, verification plans, and submission readiness.
Разрабатывайте для некоммерческих организаций готовые для доноров логические модели RBM, теорию изменений, логические рамки, концептуальные записки, письма о…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nonprofit_rbm_logic_model) не совпадает с папкой (nonprofit-rbm-logic-model)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 228, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3862 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 228 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.