BC awp-workflow-builder
Генерирует полные многоагентные рабочие процессы, соответствующие протоколу Agent Workflow Protocol (AWP), на основе описаний на естественном языке. Создает workflow.awp.yaml, конфигурации агентов, подсказки, схемы и, опционально, пользовательские инструменты и навыки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate complete Agent Workflow Protocol (AWP) compliant multi-agent…»
Generate complete Agent Workflow Protocol (AWP) compliant multi-agent workflows from natural language descriptions. Produces workflow.awp.yaml, agent configs, prompts, schemas, and optionally custom tools and skills.
Генерирует полные многоагентные рабочие процессы, соответствующие протоколу Agent Workflow Protocol (AWP), на основе описаний на естественном языке.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Bash Glob Grep
Просканировано файлов: 33. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 12815 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 24, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12815 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Шаги. Шагов: 138, расплывчатых формулировок: 4
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 62 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 138 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (22 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.