AC word-converter
Универсальный конвертер документов Word на базе MinerU API. Конвертируйте файлы .docx и .doc в Markdown, HTML, LaTeX, DOCX или JSON с помощью CLI mineru-open-api. Поддерживает быструю флэш-экстракцию (без токена, вывод в Markdown) и точную экстракцию с многоформатным выводом, распознаванием таблиц, обнаружением формул и пакетной обработкой. Используйте, когда вас просят «конвертировать документ Word», «преобразовать docx в markdown», «Word в PDF», «Word в LaTeX», «изменить формат Word», «пакетно конвертировать файлы Word», «Word文档格式转换», «把Word转成其他格式», «docx转markdown», «Word批量转换», «как конвертировать мой файл Word в другой формат», «есть ли инструмент для конвертации docx». Обрабатывает сложный формат, встроенные объекты, таблицы, формулы и изображения. Идеально подходит для академического письма, технической документации, миграции контента и автоматизированных конвейеров документов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Universal Word document converter powered by MinerU API. Convert .docx…»
Universal Word document converter powered by MinerU API. Convert .docx and .doc files to Markdown, HTML, LaTeX, DOCX, or JSON using mineru-open-api CLI. Supports quick flash-extract (no token, Markdown output) and precision extract with multi-format output, table recognition, formula detection, and batch processing. Use when asked to 'convert Word document', 'transform docx to markdown', 'Word to PDF', 'Word to LaTeX', 'change Word format', 'batch convert Word files', 'Word文档格式转换', '把Word转成其他格式', 'docx转markdown', 'Word批量转换', 'how do I convert my Word file to another format', 'is there a tool to convert docx'. Handles complex formatting, embedded objects, tables, formulas, and images. Ideal for academic writing, technical documentation, content migration, and automated document pipelines.
Универсальный конвертер документов Word на базе MinerU API.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 282 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 798 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.