AC word-ocr
OCR и извлечение текста из документов Word (.docx, .doc) с помощью API MinerU. Этот навык использует CLI mineru-open-api для выполнения оптического распознавания символов на отсканированных документах Word, извлечения текста из файлов Word на основе изображений и преобразования встроенных изображений в документах Word. Поддерживает flash-extract для быстрого OCR (токен не требуется) и precision extract с расширенным OCR, распознаванием таблиц и обнаружением формул. Используйте, когда вас просят «OCR мой документ Word», «извлечь текст из отсканированного файла Word», «читать текст с изображений Word», «Word文档OCR», «识别Word里的图片文字», «Word扫描件提取文字», «how to OCR a docx», «recognize text in Word document», «convert scanned Word to text». Идеально подходит для оцифровки отсканированных контрактов, обработки отчетов с большим количеством изображений и извлечения текста из устаревших документов Word. Работает на интеллектуальном движке документов MinerU с поддержкой многоязычного OCR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OCR and text extraction from Word documents (.docx, .doc) using the Mi…»
OCR and text extraction from Word documents (.docx, .doc) using the MinerU API. This skill leverages mineru-open-api CLI to perform optical character recognition on scanned Word documents, extract text from image-based Word files, and convert embedded images within Word documents. Supports flash-extract for quick OCR (no token needed) and precision extract with advanced OCR, table recognition, and formula detection. Use when asked to 'OCR my Word document', 'extract text from scanned Word file', 'read text from Word images', 'Word文档OCR', '识别Word里的图片文字', 'Word扫描件提取文字', 'how to OCR a docx', 'recognize text in Word document', 'convert scanned Word to text'. Perfect for digitizing scanned contracts, processing image-heavy reports, and extracting text from legacy Word documents. Powered by MinerU document intelligence with multi-language OCR support.
OCR и извлечение текста из документов Word (.docx, .doc) с помощью API MinerU. Этот навык использует CLI mineru-open-api для выполнения оптического…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 285 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 857: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.