BD veezvg-auto-evolution
Создание и поддержка саморазвивающейся системы навыков, которая незаметно собирает обратную связь, переводит повторяющуюся обратную связь в формальные правила, улучшает низкопроизводительные навыки и предлагает новые навыки, когда повторяющиеся шаблоны не охвачены. Используйте, когда пользователи упоминают автоэволюцию, сбор обратной связи, переход правил, оптимизацию навыков, предложения по эволюции, «это неправильно», «ты снова забыл», «не так», 自动进化, 反馈沉淀, 规则毕业, Skill 优化 или 新 Skill 提议.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain a self-evolving skill system that silently captures…»
Build and maintain a self-evolving skill system that silently captures feedback, graduates repeated feedback into formal rules, improves low-performing skills, and proposes new skills when repeated patterns are not covered. Use when users mention auto evolution, feedback capture, rule graduation, skill optimization, evolution proposals, "that's not right", "you forgot again", "not like this", 自动进化, 反馈沉淀, 规则毕业, Skill 优化, or 新 Skill 提议.
Создание и поддержка саморазвивающейся системы навыков, которая незаметно собирает обратную связь, переводит повторяющуюся обратную связь в формальные…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Bash Grep Glob
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 633 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 438 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.