BD veezvg-data-visualization
Интеллектуально выбирает диаграмму в зависимости от типа данных и генерирует профессиональный код визуализации Python matplotlib в соответствии с едиными стандартами. Поддерживает три профессиональных стиля шаблонов: BCG (по умолчанию, зеленый и минималистичный), The Economist (красная линия + сине-голубой медиа-стиль), McKinsey (яркий синий + светло-серый консультационный стиль). Сценарии срабатывания: когда пользователю нужна визуализация данных, генерация диаграмм, построение графиков, создание гистограмм/линейных графиков/круговых диаграмм/точечных диаграмм/тепловых карт и т. д. Ключевые слова: визуализация, диаграмма, chart, plot, visualization, построение графика, matplotlib, график данных, стиль The Economist, стиль McKinsey, стиль BCG.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据数据类型智能选择图表，并按统一规范生成专业 Python matplotlib 可视化代码。 支持三套专业风格模板：BCG（默认绿色简洁…»
根据数据类型智能选择图表，并按统一规范生成专业 Python matplotlib 可视化代码。 支持三套专业风格模板：BCG（默认绿色简洁风）、The Economist（红线+青蓝媒体风）、McKinsey（亮青+浅灰咨询风）。 触发场景：用户需要可视化数据、生成图表、画图、制作柱状图/折线图/饼图/散点图/热力图等。 关键词：可视化、图表、chart、plot、visualization、画图、matplotlib、数据图、经济学人风格、麦肯锡风格、BCG风格
Интеллектуально выбирает диаграмму в зависимости от типа данных и генерирует профессиональный код визуализации Python matplotlib в соответствии с едиными…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 648 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.