SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC episode-to-instagram

Полный конвейер для преобразования эпизода видеоподкаста в контент для Instagram (карусельные посты, цитаты и Reels). Транскрибирует эпизод, извлекает ключевые цитаты с временными метками, извлекает кадры видео, создает эстетичные слайды карусели и публикует в Instagram через автоматизацию браузера. Используйте, когда пользователь предоставляет полный эпизод подкаста/видео или URL-адрес страницы YouTube/видео и хочет сгенерировать и опубликовать контент, готовый для Instagram.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full pipeline to turn a video podcast episode into Instagram content (…»

Full pipeline to turn a video podcast episode into Instagram content (carousel posts, quote cards, and Reels). Transcribes the episode, extracts key quotes with timestamps, pulls video frames, generates aesthetic carousel slides, and posts to Instagram via browser automation. Use when the user provides a full podcast/video episode or a YouTube/video webpage URL and wants Instagram-ready content generated and posted.

ClawHub Agent Skills автор: veezVg v1.0.1 MIT-0 14 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 098 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полный конвейер для преобразования эпизода видеоподкаста в контент для Instagram (карусельные посты, цитаты и Reels).

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураYouTubeМедиа и видеоМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:38
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…FSj+bWLt…2sH/Kn8E…h6w==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:150
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…wHD+vkj3…wBQ/hCAQ…tUp/3Qh6…OOw==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:156
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…CpK+FtMRQVdIMN6/Df5j…tIC+7KYK…qaA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:209
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…RFW+TK4J…oUr/txX3…6Ns/A==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:239
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…JgI+2Q5U…e1E+Nyvgdz/aIyN…n58/GELp3+w==",
      детектор

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (episode-to-instagram) не совпадает с папкой (veezvg-episode-to-instagram)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2098 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -34 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but it needs review because it can send episode audio to OpenAI and publish through a logged-in Instagram account with weak runtime guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.