SKILLEMALL.ai

AF memory-hybrid-stack

Используйте этот навык для чтения/записи стека гибридной памяти (факты Postgres, оперативное состояние Redis, векторный поиск Qdrant), который находится в `infra/memory-stack`. Предоставляет вспомогательные средства командной строки для вызовов SQL, ключ-значение и Qdrant HTTP, а также руководство по схеме/использованию. Активируйте, когда помощнику требуются постоянные факты, временное состояние или семантический поиск за пределами памяти Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill to read/write the hybrid memory stack (Postgres facts,…»

Use this skill to read/write the hybrid memory stack (Postgres facts, Redis realtime state, Qdrant vector recall) that lives under `infra/memory-stack`. Provides shell helpers for SQL, key-value, and Qdrant HTTP calls plus schema/usage guidance. Trigger when the assistant needs durable facts, volatile status, or semantic recall beyond Markdown memory.

ClawHub Agent Skills автор: VegaBai v0.1.0 MIT-0 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 386 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте этот навык для чтения/записи стека гибридной памяти (факты Postgres, оперативное состояние Redis, векторный поиск Qdrant), который находится в…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init_qdrant.sh

ГенераторPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init_qdrant.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/init_qdrant.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/init_qdrant.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/init_qdrant.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1386 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 353 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not deceptive, but it gives an assistant broad local memory database powers, including durable writes and deletes, without built-in confirmation safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.