AB grpc-test-automation
Комплексная автоматизация тестирования gRPC для встраиваемых устройств с использованием C/C++ SDK. Вход: requirements.md + SDK (заголовочные файлы и библиотеки C/C++) Выход: Тестовый фреймворк + JMX + Отчет Excel Рабочий процесс: 1. Анализ заголовочных файлов SDK → Проектирование gRPC интерфейсов 2. Написание C++ gRPC сервера (обертка для SDK) + определение Proto 3. Компиляция сервера → Генерация дескриптора proto 4. Создание тестового плана JMeter JMX 5. Симуляция последовательной связи → Монтаж ресурсов на плату 6. Плата запускает gRPC сервис 7. JMeter выполняет тесты 8. Генерация отчета Excel Триггеры: "grpc test", "板端测试", "协议测试", "SDK测试", "嵌入式测试", "create test framework", "generate jmx", "串口测试"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete gRPC test automation for embedded devices with C/C++ SDK. In…»
Complete gRPC test automation for embedded devices with C/C++ SDK. Input: requirements.md + SDK (C/C++ headers and libraries) Output: Test framework + JMX + Excel report Workflow: 1. Analyze SDK headers → Design gRPC interfaces 2. Write C++ gRPC server (wraps SDK) + Proto definition 3. Compile server → Generate proto descriptor 4. Create JMeter JMX test plan 5. Simulate serial communication → Mount resources to board 6. Board starts gRPC service 7. JMeter executes tests 8. Generate Excel report Triggers: "grpc test", "板端测试", "协议测试", "SDK测试", "嵌入式测试", "create test framework", "generate jmx", "串口测试"
Комплексная автоматизация тестирования gRPC для встраиваемых устройств с использованием C/C++ SDK.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1796 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 607 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.