SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC verbatik-tts-assistant

Превратите вашего ИИ-помощника в центр обработки речи и клонирования голоса с помощью API Verbatik. Использовать при генерации речи из текста, клонировании голосов, управлении клонированными голосами, просмотре более 2700 предварительно обученных голосов или проверке баланса счета. Охватывает стандартный TTS, клонированный голос TTS с управлением эмоциями/скоростью/высотой тона, клонирование голоса из аудио и предоплату.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn your AI assistant into a TTS and voice cloning powerhouse using t…»

Turn your AI assistant into a TTS and voice cloning powerhouse using the Verbatik API. Use when generating speech from text, cloning voices, managing cloned voices, browsing 2700+ pre-trained voices, or checking account balance. Covers standard TTS, cloned voice TTS with emotion/speed/pitch controls, voice cloning from audio, and prepaid billing.

ClawHub Agent Skills автор: Verbatik Technologies Limited v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 450 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Превратите вашего ИИ-помощника в центр обработки речи и клонирования голоса с помощью API Verbatik.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (verbatik-tts-assistant) не совпадает с папкой (text-to-speech-and-voice-cloning-agent)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 34
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1450 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent Verbatik text-to-speech integration, but it gives an agent sensitive voice-cloning and deletion authority without built-in consent or confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.