SKILLEMALL.ai

AD publish-to-wechat

Используйте, когда пользователь говорит «Поделиться в WeChat», «Отправить в WeChat», «Сделать веб-страницу», «Дать ссылку» или «Кто прочитал», или когда завершает отчет, предложение, заметки, руководство или презентацию для других. Публикует на LivePage: страницу, которая открывается в WeChat, сохраняет ту же ссылку при обновлениях и показывает, кто и насколько прочитал, а также отзывы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user says "share it to WeChat", "send this to WeChat", "m…»

Use when the user says "share it to WeChat", "send this to WeChat", "make it a web page", "give me a link" or "who read it", or finishes a report, proposal, notes, guide or deck for others. Publishes to LivePage: a page that opens in WeChat, keeps the same link across updates, and shows who read how far plus feedback. 用户说「发到微信」「分享到微信」「发成网页」「生成个链接」「谁看了」,或做完周报、方案、纪要、攻略、演示稿要发给别人看时使用:发成链接不变、可反复更新的网页,微信里点开就能看,读回谁看了、看到哪、反馈。 用戶說「發到微信」「分享到微信」「發成網頁」「產生一個連結」「誰看了」,或做完週報、方案、紀要、攻略、簡報要發給別人看時使用:發成連結不變、可反覆更新的網頁,微信裡點開就能看,讀回誰看了、看到哪、回饋。

ClawHub Agent Skills автор: Verky Yi v2.19.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 617 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте, когда пользователь говорит «Поделиться в WeChat», «Отправить в WeChat», «Сделать веб-страницу», «Дать ссылку» или «Кто прочитал», или когда…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияPowerPointИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 40, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4617 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 83
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a legitimate WeChat/LivePage publishing helper, but it uploads chosen content to a third-party service and can enable sharing, analytics, feedback, and form collection.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 окт. 2026 г.