SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC vestafolio-choisir-regime

Определите, каким французским юридическим формам для бизнеса (micro-entreprise, EI, EURL, SASU, SARL, SAS, SELARL, SELAS) имеет право предприниматель, и получите рекомендацию с помощью симулятора Vestafolio, после ответов на вопросы симулятора (категория деятельности, прогнозируемый оборот, существующий бизнес, ответственность, партнеры, страхование от безработицы). Используйте, когда пользователь спрашивает «quel statut juridique», какую юридическую структуру выбрать для начала бизнеса во Франции, о соответствии требованиям micro-entreprise или о том, следует ли создавать компанию для ответственности или страхования от безработицы (assurance chômage).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Determine which French business legal forms (micro-entreprise, EI, EUR…»

Determine which French business legal forms (micro-entreprise, EI, EURL, SASU, SARL, SAS, SELARL, SELAS) an entrepreneur is eligible for and get a recommendation using Vestafolio's simulator API, after asking the simulator's questions (activity category, projected turnover, existing business, liability, partners, unemployment insurance). Use when a user asks "quel statut juridique", which legal structure to start a business in France, micro-entreprise eligibility, or whether to create a company for liability or assurance chômage reasons.

ClawHub Agent Skills v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 024 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Определите, каким французским юридическим формам для бизнеса (micro-entreprise, EI, EURL, SASU, SARL, SAS, SELARL, SELAS) имеет право предприниматель, и…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: vestafolio-choisir-regime (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2024 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 543 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is purpose-aligned, but it may send optional personal and household financial details to Vestafolio even though the artifact says those fields do not affect the result.
    LLM: suspicious (high)