AC vestafolio-age-retraite
Смоделируйте досрочный выход на пенсию (FIRE), финансируемый за счет инвестированного капитала, для французского вкладчика с помощью симулятора API Vestafolio, после ответов на вопросы симулятора (текущая ситуация, ипотека, целевой возраст, дополнительный доход, образ жизни на пенсии). Используйте, когда пользователь спрашивает «à quel âge puis-je arrêter de travailler», «quand serai-je financièrement indépendant», в каком возрасте он может выйти на пенсию досрочно, сколько капитала ему нужно для FIRE, хватит ли его сбережений, или как частичная занятость и сокращение расходов влияют на возраст выхода на пенсию.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Simulate early retirement (FIRE) financed by invested capital for a Fr…»
Simulate early retirement (FIRE) financed by invested capital for a French saver using Vestafolio's simulator API, after asking the simulator's questions (current situation, mortgage, target age, complementary income, lifestyle at retirement). Use when a user asks "à quel âge puis-je arrêter de travailler", "quand serai-je financièrement indépendant", at what age they can retire early, how much capital they need for FIRE, whether their savings will last, or how part-time income and expense cuts change their retirement age.
Смоделируйте досрочный выход на пенсию (FIRE), финансируемый за счет инвестированного капитала, для французского вкладчика с помощью симулятора API…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2339 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.