SKILLEMALL.ai

AC vestafolio-credit-immobilier

Рассчитывайте ежемесячные платежи по французской ипотеке (включая страховку), общий процент и полную график амортизации с помощью симулятора Vestafolio API, после ответов на вопросы симулятора (сумма займа, годовая ставка, срок, ставка страховки). Используйте, когда пользователь спрашивает о платежах по ипотеке, стоимости кредита, «quelle mensualité pour un crédit immobilier», «combien coûte un prêt de 250 000 €», таблицах амортизации (tableau d'amortissement) или стоимости страховки заемщика (assurance emprunteur).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compute French mortgage monthly payments (insurance included), total i…»

Compute French mortgage monthly payments (insurance included), total interest and the full amortization schedule using Vestafolio's simulator API, after asking the simulator's questions (amount borrowed, annual rate, duration, insurance rate). Use when a user asks about mortgage payments, loan cost, "quelle mensualité pour un crédit immobilier", "combien coûte un prêt de 250 000 €", amortization tables (tableau d'amortissement), or assurance emprunteur cost.

ClawHub Agent Skills автор: Vestafolio v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 486 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рассчитывайте ежемесячные платежи по французской ипотеке (включая страховку), общий процент и полную график амортизации с помощью симулятора Vestafolio API…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияTableauИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1486 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 462 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed mortgage calculator that sends only user-approved loan inputs to Vestafolio's API.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.