AC vestafolio-micro-foncier-vs-reel
Сравнивает налогообложение аренды недвижимости без мебели между micro-foncier и régime réel с déficit foncier с помощью симулятора Vestafolio API, после ответов на вопросы симулятора (без мебели или нет, валовая арендная плата, шесть строк расходов, TMI, предыдущий дефицит). Используйте, когда пользователь спрашивает "micro-foncier ou régime réel", как облагается налогом доход от аренды недвижимости без мебели во Франции, о 30% скидке, пределе micro-foncier в 15 000 евро, зачете déficit foncier в общий доход или какой режим позволяет сэкономить больше налогов на revenus fonciers.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compare unfurnished rental taxation between micro-foncier and régime r…»
Compare unfurnished rental taxation between micro-foncier and régime réel with déficit foncier using Vestafolio's simulator API, after asking the simulator's questions (unfurnished or not, gross rents, six charge lines, TMI, prior deficit). Use when a user asks "micro-foncier ou régime réel", how location nue rental income is taxed in France, about the 30 % abattement, the 15 000 € micro-foncier ceiling, déficit foncier imputation on global income, or which regime saves more tax on revenus fonciers.
Сравнивает налогообложение аренды недвижимости без мебели между micro-foncier и régime réel с déficit foncier с помощью симулятора Vestafolio API, после…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1998 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.