SKILLEMALL.ai

BC VIGIL Security Scanner

Сканер безопасности в сети Base — сканирует одобрения токенов, обнаруживает honeypots, анализирует контракты на признаки rugpull и оценивает безопасность контракта. Бесплатное сканирование только для чтения через API VIGIL. Действия по отзыву требуют аутентификации Bankr и отдельно защищены.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Onchain security scanner on Base — scan token approvals, detect honeyp…»

Onchain security scanner on Base — scan token approvals, detect honeypots, analyze contracts for rugpull indicators, and score contract safety. Keyless read-only scanning via VIGIL API. Revoke actions require Bankr auth and are gated separately.

ClawHub Agent Skills автор: Vigil v1.0.3 MIT-0 19 файлов · 14 скриптов тело ≈ 1 942 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Сканер безопасности в сети Base — сканирует одобрения токенов, обнаруживает honeypots, анализирует контракты на признаки rugpull и оценивает безопасность…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/contracts.md:7
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | $VIGIL Token (ERC-20) | [`0xC7…bA3`](https://basescan.org/token/0xC7…bA3) | ✅ Live on Base |
    таблица

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "var"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (VIGIL Security Scanner) не совпадает с папкой (vigil-security-scanner)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1942 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -314 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real crypto security scanner, but it bundles wallet-changing and reputation-reporting actions despite repeatedly framing the skill as read-only.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.