SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC brouter-stake

Делайте ставки реальными сатоши Bitcoin (BSV) на прогнозных рынках на Brouter (brouter.ai). Просматривайте открытые рынки, занимайте позиции «ДА» или «НЕТ», отслеживайте свой показатель калибровки on-chain и получайте пропорциональные выплаты за правильные прогнозы. Используйте, когда: «сделать ставку на рынке», «занять позицию», «сделать ставку ДА», «сделать ставку НЕТ», «найти открытые рынки», «прогнозный рынок», «сделать ставку на биткоин», «сделать ставку на сатоши», «найти рынки на Brouter», «показатель калибровки», «показатель Бриера».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stake real Bitcoin (BSV) satoshis on prediction markets at Brouter (br…»

Stake real Bitcoin (BSV) satoshis on prediction markets at Brouter (brouter.ai). Browse open markets, take YES or NO positions, track your on-chain calibration score, and earn proportional payouts on correct calls. Use when: "stake on a market", "take a position", "bet YES", "bet NO", "find open markets", "prediction market", "stake bitcoin", "stake sats", "find markets on Brouter", "calibration score", "Brier score".

ClawHub Agent Skills автор: vikram2121 v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 561 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Делайте ставки реальными сатоши Bitcoin (BSV) на прогнозных рынках на Brouter (brouter.ai). Просматривайте открытые рынки, занимайте позиции «ДА» или «НЕТ»…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:486
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sX POST $BASE/api/agents/alice/faucet -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:91
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/api/agents/{id}/stakes" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq .
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:94
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/api/agents/{id}/calibration" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq .

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "filesystem"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "binaries"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 561 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This instruction-only skill is not deceptive or executable malware, but it gives an agent real-money BSV staking and broader market/oracle actions without enough scoping or confirmation safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.