SKILLEMALL.ai

AC aippt-generator

AI-управляемая профессиональная генерация PPT. Активируется, когда пользователь хочет создать деловые презентации, такие как отчеты о работе, предложения клиентам, квартальные сводки, отчеты по проектам, учебные материалы и т. д. Собирает основной контент пользователя через структурированную диагностику, использует архитектуру Prompt с логикой пирамиды для генерации полных PPT с исходными диаграммами и экспортирует их в редактируемый файл .pptx. Ключевые слова для активации включают: сделать PPT, сгенерировать PPT, написать отчет PPT, сделать презентацию, сгенерировать слайды, AI сделать PPT, создать презентацию, материалы для отчета, proposal slides, presentation.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 驱动的专业 PPT 生成能力。当用户需要制作工作汇报、客户提案、季度总结、项目汇报、培训分享等商务演示文稿时触发此技能。通过结构化诊断…»

AI 驱动的专业 PPT 生成能力。当用户需要制作工作汇报、客户提案、季度总结、项目汇报、培训分享等商务演示文稿时触发此技能。通过结构化诊断收集用户核心业务内容,运用金字塔逻辑 Prompt 架构生成含原生图表的完整 PPT 成稿,并导出为可编辑的 .pptx 文件。触发词包括:做PPT、生成PPT、写汇报PPT、做演示文稿、生成幻灯片、AI做PPT、制作演示、汇报材料、proposal slides、presentation。

ClawHub Agent Skills автор: Vincent v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 891 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

AI-управляемая профессиональная генерация PPT.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторPowerPointИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 891 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to be a normal PowerPoint-generation workflow that turns user-provided business content into a local .pptx file.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.