SKILLEMALL.ai

CD course-study

Сопровождение лекций в соответствии с программой курса: получение PDF-файла лекции и написание сопроводительного документа на китайском языке в порядке изложения материала (1–3 страницы на раздел, с подробным объяснением, указанием формата экзаменационных вопросов и уровня доказательности), а также добавление новых знаний в папку курса study/база знаний; запрос информации о концепциях, уже добавленных в базу, и итоговое обобщение к концу семестра. Используется для "написать вспомогательный документ к этой презентации""добавить лекцию N в базу знаний""write a companion doc for this lecture"; триггерное слово $course-study. Не пишет домашние задания, которые нужно сдавать (аналогичные задачи решаются только в приложении с указанием источника); объяснение физических задач в стиле Фейнмана относится к $feynman-physics-distiller; "обобщить сегодняшние знания" не относится к этому skill.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跟课程进度逐讲伴读:拿到一讲 PDF 就写顺原讲义顺序的中文伴读文档(每 1–3 页一节、讲透、标考试怎么考与证据级别),并把新知识落进课程…»

跟课程进度逐讲伴读:拿到一讲 PDF 就写顺原讲义顺序的中文伴读文档(每 1–3 页一节、讲透、标考试怎么考与证据级别),并把新知识落进课程文件夹 study/记忆库;追问已入库概念、期末统一总结。用于"给这个 PPT 写辅助文档""把 lecture N 入库""write a companion doc for this lecture";触发词 $course-study。不代写要提交的作业答卷(同型题只在附录里演练并标明来源);物理题的费曼式讲解归 $feynman-physics-distiller;「总结今天的记忆」不属本 skill。

ClawHub Agent Skills автор: VincentJiang06 v4.2.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 805 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 дн назад

Сопровождение лекций в соответствии с программой курса: получение PDF-файла лекции и написание сопроводительного документа на китайском языке в порядке…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump rules/memory.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    rules/memory.md

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 805 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 277 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a disclosed course-study helper, but it automatically runs a course-folder Python script if present, which could execute untrusted local code.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 28 сент. 2026 г.