SKILLEMALL.ai

BC low-visibility-fix

Аудит существующего мобильного UI (мини-программа WeChat / H5 / приложение) для условий низкой видимости в полевых условиях — низкий свет, блики, перчатки, влажные руки, вибрация — и выдача структурированного, готового к передаче набора ДОКУМЕНТОВ (выводы по степени серьезности + приоритетные рекомендации по исправлению). Запускает детерминированный анализатор плюс ограниченный визуальный/браузерный проход; ограничивается конкретными страницами/компонентами для дешевых многократных повторных запусков. НИКОГДА не редактирует цель — он передает документы другому агенту для применения. Используйте, когда у кого-то есть существующий UI для полевых/промышленных условий, и он хочет проверить его на контрастность, размер области касания, состояние только по цвету или кнопки только по значку, и хочет получить план исправления. Триггеры: «审计这个界面在低光/眩光/戴手套下是否清晰可点, 给我修改建议文档», «audit this field UI and hand me a fix plan», «check only <page/component> for low-visibility issues», «$low-visibility-fix». Не для: редактирования/исправления файлов напрямую (этот навык создает документы, а исполнитель их применяет); проектирования нового UI с нуля; доступности для людей с ограниченными возможностями/скринридеров (дальтонизм, слабовидение); общего обзора CSS без аспекта низкой видимости.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit existing mobile UI (WeChat mini-program / H5 / app) for FIELD lo…»

Audit existing mobile UI (WeChat mini-program / H5 / app) for FIELD low-visibility conditions — low light, glare, gloves, wet hands, vibration — and emit a structured, implementer-ready handoff DOCUMENT SET (findings by severity + prioritized fix recommendations). Runs a deterministic analyzer plus a bounded visual/browser pass; scopes to specific page(s)/component(s) for cheap multi-round re-runs. NEVER edits the target — it hands documents to another agent to apply. Use when someone has an existing field/industrial UI and wants it checked for contrast, tap-target size, color-only state, or icon-only buttons, and wants a fix plan. Triggers: "审计这个界面在低光/眩光/戴手套下是否清晰可点, 给我修改建议文档", "audit this field UI and hand me a fix plan", "check only <page/component> for low-visibility issues", "$low-visibility-fix". Not for: editing/fixing the files directly (this skill produces docs, an implementer applies them); designing a new UI from scratch; disability/screen-reader a11y (colorblind, low-vision); generic CSS review with no low-visibility angle.

ClawHub Agent Skills автор: VincentJiang06 v0.1.0 MIT-0 46 файлов тело ≈ 877 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

Аудит существующего мобильного UI (мини-программа WeChat / H5 / приложение) для условий низкой видимости в полевых условиях — низкий свет, блики, перчатки…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1051 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 877 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1050: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is an audit tool that reads UI files, runs local analyzers, and writes report documents, with no evidence of hidden edits, exfiltration, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.