SKILLEMALL.ai

AB paper-writer

Напишите НОВУЮ, полную, соответствующую спецификациям статью (эссе/главу диссертации/обзор литературы/курсовую работу) на основе требования (объем/стиль цитирования/разделы) и/или темы. Используйте для "напиши мне статью о…", "写一篇…的学术论文", "преврати бриф в статью". НЕ использовать для вычитки/суммирования/гуманизации/проверки фактов СУЩЕСТВУЮЩЕЙ статьи (→ siblings).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Author a NEW, complete, spec-compliant paper (essay/thesis chapter/lit…»

Author a NEW, complete, spec-compliant paper (essay/thesis chapter/literature review/课程论文) from a requirement (word-count/citation-style/sections) and/or a topic-选题. Use for "write me a paper on…", "写一篇…的学术论文", "turn a brief into a paper". NOT to proofread/summarize/humanize/fact-check an EXISTING paper (→ siblings).

ClawHub Agent Skills автор: VincentJiang06 v0.1.0 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 836 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Напишите НОВУЮ, полную, соответствующую спецификациям статью (эссе/главу диссертации/обзор литературы/курсовую работу) на основе требования (объем/стиль…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторИсследованияТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1836 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed academic paper-writing workflow with local validation scripts and citation-checking safeguards, with no evidence of hidden access, persistence, or exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.