SKILLEMALL.ai

BF pptx-master

Профессиональная система генерации SVG-контента на базе ИИ. Поддерживает преобразование PDF/DOCX/URL/Markdown в нативные редактируемые PPTX. Многопользовательский рабочий процесс, высококачественные презентации, подходящие для финансового анализа, технических отчетов, бизнес-презентаций и других профессиональных сценариев. Версия v1.2.3, добавлено автоматическое экранирование XML-сущностей (исправлена ошибка разбора из-за изолированного символа &), поддержка новых шаблонов HUAWEI, red grey и других.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业级 AI 驱动 SVG 内容生成系统。支持 PDF/DOCX/URL/Markdown 转换为原生可编辑的 PPTX。 多角色协作流程,…»

专业级 AI 驱动 SVG 内容生成系统。支持 PDF/DOCX/URL/Markdown 转换为原生可编辑的 PPTX。 多角色协作流程,输出高质量演示文稿,适合财报分析、技术汇报、商业演示等专业场景。 版本 v1.2.3,新增 XML 实体自动转义(修复孤立 & 符号导致解析失败),支持 HUAWEI、red grey 等新模板。

ClawHub Agent Skills автор: vincentlau2046-sudo v1.2.3 MIT-0 80 файлов тело ≈ 3 975 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональная система генерации SVG-контента на базе ИИ.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/design_spec_reference.md

ПроцедураPowerPointWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/design_spec_reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/image_backends/backend_gemini.py:185
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/image_backends/backend_openai.py:173
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/design_spec_reference.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "read_when"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/design_spec_reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): templates/design_spec_reference.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3975 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -313 из 22 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches a PPT generation workflow, but it bundles several high-risk side tools such as watermark removal, self-updating, broad URL fetching, and flexible credentialed image-provider access.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.