SKILLEMALL.ai

AC ue-log-analyzer

Анализ лог-файлов Unreal Engine на наличие ошибок, предупреждений, сбоев и проблем с производительностью. Используйте, когда: (1) Пользователь предоставляет лог-файл UE, (2) Анализ дампов сбоев, (3) Отладка проблем при запуске, (4) Поиск узких мест производительности в проектах UE, (5) Проверка ошибок монтирования пакетов, (6) Ошибки Lua в UnLua

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze Unreal Engine log files for errors, warnings, crashes, and per…»

Analyze Unreal Engine log files for errors, warnings, crashes, and performance issues. Use when: (1) User provides UE log file, (2) Analyzing crash dumps, (3) Debugging startup issues, (4) Finding performance bottlenecks in UE projects, (5) Checking pak mounting errors, (6) Lua errors in UnLua

ClawHub Agent Skills автор: Vincent v1.0.0 2 файла тело ≈ 521 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ лог-файлов Unreal Engine на наличие ошибок, предупреждений, сбоев и проблем с производительностью.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 521 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple Unreal Engine log-analysis guide that only tells the agent how to inspect user-provided logs for common errors.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.