SKILLEMALL.ai

AD openclaw-timebox-cpr

Система выполнения задач на весь день для OpenClaw, основанная на «таймбоксинге» от Паннона Фи. Утром спланируйте весь день в диалоге, обсудите приоритеты и зафиксируйте временные рамки; во время выполнения ИИ не будет вас беспокоить; в конце каждого блока — 30-секундный быстрый сбор информации; в конце дня — итоговый отчет и автоматическая синхронизация с Flomo, Notion и другими инструментами. Поддерживает автоматическое создание событий в календарях Apple, Feishu и Google, а также двустороннюю синхронизацию задач из временных блоков с TickTick. Ключевые слова: «таймбокс», «timebox», «начать планирование дня», «помоги спланировать задачи», «start timebox», «task planning».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于潘农菲翻译的《时间盒》,为 OpenClaw 打造的全天任务执行系统。早晨用一段对话规划全天、讨论优先级、锁定时间盒;执行时 AI 完全…»

基于潘农菲翻译的《时间盒》,为 OpenClaw 打造的全天任务执行系统。早晨用一段对话规划全天、讨论优先级、锁定时间盒;执行时 AI 完全不打扰;每盒结束做 30 秒快速收集;全天结束生成每日总结并自动同步到 Flomo、Notion 等工具。支持苹果日历、飞书、Google 日历自动占位,以及将时间盒任务双向同步到滴答清单(TickTick)。触发词:"时间盒"、"timebox"、"开始今天的规划"、"帮我规划任务"、"start timebox"、"task planning"。

ClawHub Agent Skills автор: Vincent ZHANG v2.7.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 559 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система выполнения задач на весь день для OpenClaw, основанная на «таймбоксинге» от Паннона Фи.

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураNotionИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-timebox-cpr) не совпадает с папкой (openclaw-timebox)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4559 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 70
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 49 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +4Есть примеры (40 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed productivity workflow that keeps local work logs and can optionally sync calendars, notes, and TickTick/Dida tasks.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.