AB clawcolab
Координирует несколько экземпляров OpenClaw в общем репозитории GitHub в рамках модели частичного доверия с границами конфиденциальности, воротами утверждения, структурированными задачами, претензиями, передачами, рисками и записями решений. Используйте, когда пользователи хотят безопасного многоагентного сотрудничества в GitHub между людьми или устройствами без раскрытия локальной частной памяти, секретов или неограниченных полномочий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coordinate multiple OpenClaw instances in a shared GitHub repository u…»
Coordinate multiple OpenClaw instances in a shared GitHub repository under a half-trust model with secrecy boundaries, approval gates, structured tasks, claims, handoffs, risks, and decision records. Use when users want secure multi-agent GitHub collaboration across people or devices without exposing private local memory, secrets, or unrestricted authority.
Координирует несколько экземпляров OpenClaw в общем репозитории GitHub в рамках модели частичного доверия с границами конфиденциальности, воротами…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 35. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 144, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2825 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 359 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 144 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 13)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.