SKILLEMALL.ai

AB propai-live

PropAI Live — это полный набор инструментов для автоматизации работы риелтора на базе ИИ, включающий ядро OpenClaw, PropAI Sync для управления лидами в WhatsApp, Social Flow для операций в Meta и основные навыки риелтора для обработки лидов и ИИ-помощи. Он предоставляет унифицированный CLI и UI для повседневных рабочих процессов, от отслеживания лидов до публикаций в социальных сетях, со встроенным управлением рисками и утверждениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PropAI Live is the complete AI-powered realtor automation suite, bundl…»

PropAI Live is the complete AI-powered realtor automation suite, bundling OpenClaw core, PropAI Sync for WhatsApp lead management, Social Flow for Meta operations, and essential realtor skills for lead processing and AI assistance. It provides a unified CLI and UI for daily workflows, from lead follow-ups to social posting, with built-in risk management and approvals.

ClawHub Agent Skills автор: Vishal v1.0.1 14 файлов тело ≈ 630 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

PropAI Live — это полный набор инструментов для автоматизации работы риелтора на базе ИИ, включающий ядро OpenClaw, PropAI Sync для управления лидами в…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not clearly harmful, but it needs review because it directs agents toward real WhatsApp, Meta, lead-storage, and spending workflows through dependencies and a CLI that are not included or scoped in the submitted artifact.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.