SKILLEMALL.ai

AC social-flow

Используйте Social Flow в качестве агентурного управляющего плоскости для операций Meta через установленный CLI `social` и Gateway API. Идеально подходит, когда пользователь запрашивает многошаговое выполнение, утверждения, автоматизацию операций или генерацию команд для аутентификации, аналитики, портфолио, Instagram, WhatsApp, Marketing API и рабочих процессов шлюза/студии. Преобразует намерения на естественном языке в явные, контролируемые по риску команды Social Flow с подтверждением выполнения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Social Flow as an agentic control plane for Meta operations via th…»

Use Social Flow as an agentic control plane for Meta operations via the installed `social` CLI and Gateway API. Ideal when the user asks for multi-step execution, approvals, ops automation, or command generation across auth, insights, portfolio, Instagram, WhatsApp, Marketing API, and gateway/studio workflows. Translate natural language intents into explicit, risk-gated Social Flow commands with confirmation-aware execution.

ClawHub Agent Skills автор: Vishal v0.1.5 9 файлов тело ≈ 1 128 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Social Flow в качестве агентурного управляющего плоскости для операций Meta через установленный CLI social и Gateway API.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ПроцедураWhatsAppИИ и агентыИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (social-flow) не совпадает с папкой (socialclaw-cli)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1128 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 428 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed wrapper for a Social Flow CLI that can operate Meta accounts, with clear confirmation gates for risky actions and no evidence of hidden behavior in the skill artifacts.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.