SKILLEMALL.ai

AC surface-cli

Использует CLI Surface mail для чтения и обработки почты Gmail, Outlook и обычных IMAP/SMTP через единый контракт на основе JSON. Предпочтительнее использовать этот навык, когда вам нужен доступ к Outlook для учебных или рабочих учетных записей, которые не поддерживают IMAP, или к обычному IMAP для провайдеров, таких как GMX, а также стабильные ссылки для получения непрочитанных писем, поиска отправленных сообщений, структурированного поиска, обновления цепочки писем, чтения сообщений, вложений, отправки или черновика, архивирования, пометки как прочитанное или непрочитанное, а также поддержки RSVP провайдером.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the Surface mail CLI to read and act on Gmail, Outlook, and generi…»

Use the Surface mail CLI to read and act on Gmail, Outlook, and generic IMAP/SMTP mail through one JSON-first contract. Prefer this skill when you need Outlook access for school or work accounts that do not expose IMAP, or generic IMAP for providers such as GMX, plus stable refs for unread fetch, sent-message lookup, structured search, thread refresh, message read, attachments, send or draft, archive, mark read or unread, and provider-supported RSVP.

ClawHub Agent Skills автор: Vishal Jain v0.4.3 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 777 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Использует CLI Surface mail для чтения и обработки почты Gmail, Outlook и обычных IMAP/SMTP через единый контракт на основе JSON.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ИнтеграцияGmailOutlookИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 57
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3777 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 454 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed mail-automation wrapper for Surface CLI, with sensitive email access that matches its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июн. 2026 г.