SKILLEMALL.ai

AB visla

Создает видео, сгенерированные ИИ, из текстовых сценариев, URL-адресов, документов PPT/PDF или визуальных материалов, сгенерированных ИИ (AIGC), с использованием Visla. Используйте, когда пользователь просит создать видео, превратить веб-страницу в видео, преобразовать PPT/PDF в видео, создать видео с визуальными материалами/раскадровками/анимационным видео, сгенерированными ИИ, или проверить кредиты/баланс учетной записи Visla.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates AI-generated videos from text scripts, URLs, PPT/PDF documents…»

Creates AI-generated videos from text scripts, URLs, PPT/PDF documents, or AI-generated visuals (AIGC) using Visla. Use when the user asks to generate a video, turn a webpage into a video, convert a PPT/PDF into a video, create a video with AI-generated visuals/storyboards/motion video, or check Visla account credits/balance.

ClawHub Agent Skills автор: visla-admin v2.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 333 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает видео, сгенерированные ИИ, из текстовых сценариев, URL-адресов, документов PPT/PDF или визуальных материалов, сгенерированных ИИ (AIGC), с…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — трудных мест не видно

ГенераторPDFМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4333 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (16 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This Visla video skill is mostly purpose-aligned, but it has review-worthy risks around automatic credential-file reading and unrestricted local URL validation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.