AC video-transcript
Извлекает транскрипты/субтитры из видео URL-адресов и доставляет в виде файлов .docx. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь предоставляет ссылку на видео (YouTube, Bilibili или любую платформу, поддерживаемую yt-dlp) и запрашивает транскрипт, субтитры, конспекты лекций или устную речь в текстовой форме. Также активируется, когда пользователь говорит «帮我把这个视频转成文字», «视频讲稿», «字幕文档», «transcript», «lecture notes from video» или вставляет URL видео с любым запросом на получение текстового контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract transcripts/subtitles from video URLs and deliver as .docx fil…»
Extract transcripts/subtitles from video URLs and deliver as .docx files. Use this skill whenever the user provides a video link (YouTube, Bilibili, or any yt-dlp supported platform) and asks for a transcript, subtitles, lecture notes, or spoken content in text form. Also trigger when user says "帮我把这个视频转成文字", "视频讲稿", "字幕文档", "transcript", "lecture notes from video", or pastes a video URL with any request to get the text content.
Извлекает транскрипты/субтитры из видео URL-адресов и доставляет в виде файлов .docx. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь предоставляет…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-transcript) не совпадает с папкой (video2txt)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 16, расплывчатых формулировок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1162 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.