SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB home-assistant-toolkit

Полное управление Home Assistant — управление устройствами, создание автоматизаций, мониторинг состояния, управление резервными копиями, обновление HACS, создание панелей управления — всё через SSH. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает Home Assistant, HA, HASS, умный дом, автоматизации, конфигурацию YAML, шаблоны Jinja2, ESPHome, управление ИК-портами, Matter, интеграции, панели управления, управление устройствами, включение/выключение света, сцены, скрипты, резервные копии, обновления HACS или мониторинг устройств. Подключается к HA через SSH для полного доступа: файлы конфигурации, CLI HA, REST API, журналы. Динамически сканирует интеграции и получает заметки о выпуске — никогда не устаревает.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Home Assistant full management skill — control devices, create automat…»

Home Assistant full management skill — control devices, create automations, monitor health, manage backups, update HACS, generate dashboards, all via SSH. Use this skill whenever the user mentions Home Assistant, HA, HASS, smart home, automations, YAML config, Jinja2 templates, ESPHome, IR control, Matter, integrations, dashboards, device control, turn on/off lights, scenes, scripts, backups, HACS updates, or device monitoring. Connects to HA via SSH for full access: config files, ha CLI, REST API, logs. Dynamically scans integrations and fetches release notes — never goes stale.

ClawHub Agent Skills автор: motionbeard v2.0.0 MIT-0 17 файлов · 8 скриптов тело ≈ 5 606 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Полное управление Home Assistant — управление устройствами, создание автоматизаций, мониторинг состояния, управление резервными копиями, обновление HACS…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/check-setup.sh:29
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    if result=$(curl -sf -m 5 -H "Authorization: Bearer ${HA_TOKEN}" "${HA_URL}/api/config" 2>/dev/null); then
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/common.sh:124
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sf -H "Authorization: Bearer ${HA_TOKEN}" -H "Content-Type: application/json" "${HA_URL}/api/${endpoint}"
  • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/common.sh:126
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -sf -X "$method" -H "Authorization: Bearer ${HA_TOKEN}" -H "Content-Type: application/json" -d "${data}" "${HA_URL}/api/${endpoint}"
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/common.sh:138
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh_cmd "curl -sf -H \"Authorization: Bearer ${token_ref}\" -H 'Content-Type: application/json' \"http://supervisor/core/api/${safe_endpoint}\""
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/common.sh:142
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh_cmd "curl -sf -X ${safe_method} -H \"Authorization: Bearer ${token_ref}\" -H 'Content-Type: application/json' -d '${safe_data}' \"http://supervisor/core/api/${safe_endpoint}\""
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/ha.sh:116
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    raw_addons=$(ssh_cmd "curl -sf -H \"Authorization: Bearer ${sv_token_ref}\" http://supervisor/addons" 2>/dev/null || echo "")
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/ha.sh:303
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    raw=$(ssh_cmd "curl -sf -H \"Authorization: Bearer ${sv_token_ref}\" -H \"Content-Type: application/json\" http://supervisor/addons")
    в кавычках

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5606 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5606 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 12, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 586 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent Home Assistant admin toolkit, but it needs Review because it establishes durable high-privilege access with weak consent controls and includes explicit scanner-evasion code around privileged token use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.