SKILLEMALL.ai

BC yoooclaw-daily-morning-brief

Используется, когда пользователю нужно составить общую утреннюю сводку из уведомлений за день или за недавний период; типичные триггерные фразы: «Сделай мне утренний отчет», «Какая важная информация и задачи на сегодня?», «Собери мне утренние ключевые новости и дела», «Сведи последние уведомления в утренний отчет», «Сделай мне утренний отчет».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要从一天或最近一段时间的通知中整理一份通用早报时使用;典型触发句子:'帮我出一份早报'、'今天有什么重要信息和待办'、'帮我整理一下…»

当用户需要从一天或最近一段时间的通知中整理一份通用早报时使用;典型触发句子:'帮我出一份早报'、'今天有什么重要信息和待办'、'帮我整理一下早上的关键消息和要跟的事情'、'把最近通知汇总成早报'、'帮我整理早报'。

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используется, когда пользователю нужно составить общую утреннюю сводку из уведомлений за день или за недавний период; типичные триггерные фразы: «Сделай мне…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is useful for making a morning briefing, but it can automatically search and summarize sensitive notifications from many personal and work sources with broad trigger phrases.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.