SKILLEMALL.ai

BD yoooclaw-family-digest

Извлекает важную семейную информацию из уведомлений телефона по принципу «человек», группирует ее по соответствующим лицам (дети, супруг(а), родители/старшие и т. д.) и отмечает степень важности. Активация: информация о семье / новости о семье / что происходит дома / что сказали члены семьи / важная информация / сегодняшние уведомления / новости о детях / новости от детей / что муж хочет, чтобы я сделала / что сказала жена / что сказала мама / сводка семейных новостей / что происходит в семье.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从手机通知中以「人」为维度提取家庭重要信息,按相关人物(孩子、配偶、父母/长辈等)分组展示,并标注重要程度。触发:家里的信息 / 家里的消息…»

从手机通知中以「人」为维度提取家庭重要信息,按相关人物(孩子、配偶、父母/长辈等)分组展示,并标注重要程度。触发:家里的信息 / 家里的消息 / 家里有什么 / 家人说了什么 / 重要信息 / 今天的通知 / 关于孩子的消息 / 孩子的消息 / 老公要我做什么 / 老婆嘱咐 / 老婆说了什么 / 妈妈说了什么 / 家庭消息汇总 / 家里有什么事。

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 739 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекает важную семейную информацию из уведомлений телефона по принципу «человек», группирует ее по соответствующим лицам (дети, супруг(а), родители/старшие…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 739 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill transparently reads recent local notification files to summarize family-related messages, with no hidden code or persistence, but users should invoke it only when they intend that private notification data to be processed.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.