SKILLEMALL.ai

BC yoooclaw-personal-daily

Персонализированный новостной дайджест: на основе тем, интересующих пользователя, указанных в конфигурации или в заданиях по расписанию, автоматически выбирает доступные сетевые инструменты в Hermes, с откатом на встроенный RSS при недоступности всех, или последовательно выбирает byted-web-search, web_search, встроенный RSS в OpenClaw и его совместимых хостах JVSClaw, ArkClaw, EClaw, чтобы получить новости за день и сгенерировать китайский новостной дайджест с указанием источника и сигналом тренда. Используется, когда пользователь запрашивает запуск дайджеста, генерацию сегодняшней информации по интересующим темам или когда задание по расписанию требует генерации персонализированного дайджеста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个性化新闻日报:根据用户配置或定时任务中的关注话题,在 Hermes 中自主选择当前可用的联网工具并在全部不可用时回退内置 RSS,或在 O…»

个性化新闻日报:根据用户配置或定时任务中的关注话题,在 Hermes 中自主选择当前可用的联网工具并在全部不可用时回退内置 RSS,或在 OpenClaw 及其兼容宿主 JVSClaw、ArkClaw、EClaw 中依次选择 byted-web-search、web_search、内置 RSS,获取当日新闻并生成带来源与趋势信号的中文日报。用户要求运行日报、按关注话题生成今日资讯,或定时任务要求生成个性化日报时使用。

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.2 MIT-0 11 файлов тело ≈ 666 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Персонализированный новостной дайджест: на основе тем, интересующих пользователя, указанных в конфигурации или в заданиях по расписанию, автоматически…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 666 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 210 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently generates a personalized Chinese daily news digest using user-provided topics, bounded web search, or fixed RSS feeds.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 авг. 2026 г.