SKILLEMALL.ai

AB yoooclaw-world-cup-match-talk-scene-en

Используйте для генерации наборов для разговоров о Чемпионате мира по футболу из стандартизированного ввода матча и получения уведомлений. Он поддерживает подготовку к групповым чатам болельщиков, личным встречам, социальным сетям или выбранным модулям, таким как «понять матч за 30 секунд», «основные моменты матча», «что все обсуждают», «высказывания экспертов о матче» и «создать пост Moments». Он может извлекать китайские общедоступные спортивные источники и, когда уведомления или группы болельщиков актуальны, использовать `openclaw ntf search` для извлечения соответствующих сигналов мобильных уведомлений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use to generate World Cup football conversation kits from standardized…»

Use to generate World Cup football conversation kits from standardized match input and notification retrieval. It supports prep for fan-group chats, in-person viewing, social posts, or selected modules such as "understand the match in 30 seconds," "main match highlights," "what everyone is discussing," "expert-sounding match lines," and "generate a Moments post." It can retrieve Chinese public sports sources and, when notifications or fan groups are relevant, use `openclaw ntf search` to extract matching mobile-notification signals.

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 765 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте для генерации наборов для разговоров о Чемпионате мира по футболу из стандартизированного ввода матча и получения уведомлений.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДанные и аналитикаТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
99
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3765 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 538 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly aligned with generating World Cup conversation content, but it can broadly read recent mobile notifications and uses an unsafe web-crawling script, so it needs review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 17 июл. 2026 г.