SKILLEMALL.ai

AD openbytes

Сквозные рабочие процессы API OpenBytes для ИИ-агентов. Охватывает аутентификацию на основе подписи кошелька, мониторинг пополнения счета в блокчейне, жизненный цикл ключей API потребителя (создание, список, отзыв), вызовы API к языковым моделям через шлюз и запрос баланса и использования через HTTP-конечные точки. Используйте для помощи пользователям в автоматизации или отладке операций сети OpenBytes путем прямого взаимодействия с API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end OpenBytes network API workflows for AI agents. Covers walle…»

End-to-end OpenBytes network API workflows for AI agents. Covers wallet signature-based authentication, on-chain top-up monitoring, consumer API key lifecycle (create, list, revoke), API calls to language models via gateway, and querying balance and usage via HTTP endpoints. Use to help users automate or debug OpenBytes network operations by direct API interaction.

ClawHub Agent Skills автор: Jerry v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 083 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сквозные рабочие процессы API OpenBytes для ИИ-агентов.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: openbytes (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:170
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - USDC address: `0x10…bEB`
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:171
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - ConsumerDeposit contract: `0xB0…dCc`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 46, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2083 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a coherent OpenBytes API guide, but it exposes users to review-worthy risk by encouraging agent-visible wallet private keys, API keys, and account-linking actions without enough safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.