BF research-mode
Выполнять надежные длительные исследования в OpenClaw, используя изолированные итерации cron, постоянное состояние, ограниченное выполнение и обновления этапов. Используйте, когда пользователь хочет фоновое исследование, которое может продолжаться часами или днями, чисто приостанавливаться/возобновляться/останавливаться, накапливать источники/результаты с течением времени и выдавать окончательный отчет вместо одного одноразового ответа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run durable long-running research in OpenClaw using isolated cron iter…»
Run durable long-running research in OpenClaw using isolated cron iterations, persistent state, bounded execution, and milestone updates. Use when the user wants background research that can continue for hours or days, pause/resume/stop cleanly, accumulate sources/findings over time, and produce a final report instead of a single one-shot answer.
Выполнять надежные длительные исследования в OpenClaw, используя изолированные итерации cron, постоянное состояние, ограниченное выполнение и обновления этапов.
Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/check_research_mode.sh, scripts/selftest/
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellRELEASING.md:100Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)- [ ] Audit dependency instructions for `curl|sh`, unpinned remote scripts, or blind package installs.
в кавычках -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellRELEASING.md:238Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (в кавычках — упоминание, а не команда)- [ ] Проверить инструкции по зависимостям на `curl|sh`, удалённые скрипты без закреплённой версии и слепую установку пакетов.
в кавычках -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityexamples/rag-eval-tooling-matrix/research-trace/iterations/004.md:29Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)- [Giskard AI Red Teaming and LLM Security Platform](https://www.giskard.ai/) — Official Giskard Hub enterprise controls evidence: data residency, RBAC, audit trails, identity-provider integration, co
тестовый файл -
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityexamples/rag-eval-tooling-matrix/sources.md:140Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (тестовый файл / пример)## SRC028 - Giskard AI Red Teaming and LLM Security Platform
тестовый файл
Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5686 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check_research_mode.sh - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/selftest/
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/check_research_mode.sh, scripts/selftest/
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5686 токенов
- 85Шаги. Шагов: 217, расплывчатых формулировок: 2
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 217 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.