SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ditto-workflow

Создание, настройка и развертывание ончейн-рабочих процессов автоматизации с использованием Ditto Network SDK. Используйте, когда пользователь просит «создать рабочий процесс», «автоматизировать ончейн», «запланировать транзакции», «развернуть рабочий процесс», «настроить повторяющиеся переводы», «обменять токены по расписанию», «автоматизировать DeFi», «создать cron-задачу ончейн», «триггер по событию» или упоминает «Ditto Network». Обрабатывает создание рабочего процесса, загрузку в IPFS, ончейн-регистрацию, симуляцию и отмену. НЕ используйте для общей разработки смарт-контрактов, не связанной с рабочими процессами Ditto.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates, configures, and deploys on-chain automation workflows using t…»

Creates, configures, and deploys on-chain automation workflows using the Ditto Network SDK. Use when the user asks to "create a workflow", "automate on-chain", "schedule transactions", "deploy a workflow", "set up recurring transfers", "swap tokens on a schedule", "automate DeFi", "create a cron job on-chain", "trigger on event", or mentions "Ditto Network". Handles workflow building, IPFS upload, on-chain registration, simulation, and cancellation. Do NOT use for general smart contract development unrelated to Ditto workflows.

ClawHub Agent Skills автор: vladislavshad v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 860 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание, настройка и развертывание ончейн-рабочих процессов автоматизации с использованием Ditto Network SDK.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:98
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const ecdsaValidator = await signerToEcdsaValidator(publicClient, { signer: owner, entryPoint: { address: '0x00…032', version: '0.7' } });
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const kernelAccount = await createKernelAccount(publicClient, { plugins: { sudo: ecdsaValidator }, entryPoint: { address: '0x00…032', version: '0.7' } });
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:498
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    target: '0x69…306', // Chainlink ETH/USD on Sepolia
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:509
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    target: '0x69…306',
    детектор

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6860 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ditto-workflow) не совпадает с папкой (workflow-automation-evm-wallets)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6860 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate Ditto workflow helper, but it handles raw wallet private keys and production crypto automation with too little safety framing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.