SKILLEMALL.ai

AC cloudarc-bounded-memory-benchmark

Повторяемый рабочий процесс CloudArc для проверки потоковой передачи пакетов/распаковки с ограниченной памятью, пакетов .vibo с высокой кардинальностью и множеством файлов, дедупликации, телеметрии диапазона удаленного поиска и проверок CI/ручного бенчмаркинга. Используйте при изменении бенчмарков, SLO, кардинальности манифеста/индекса, удаленного чтения метаданных, проверок GitHub Actions или при просмотре MVP с большими пакетами перед интеграцией с облачным провайдером.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Repeatable CloudArc workflow for validating bounded-memory streaming p…»

Repeatable CloudArc workflow for validating bounded-memory streaming pack/unpack, high-cardinality multi-file .vibo packages, deduplication, remote-search range telemetry, and CI/manual benchmark gates. Use when changing benchmarks, SLOs, manifest/index cardinality, remote metadata reads, GitHub Actions checks, or when reviewing a large-package MVP before cloud-provider integration.

ClawHub Agent Skills автор: ViBo v1.3.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 023 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Повторяемый рабочий процесс CloudArc для проверки потоковой передачи пакетов/распаковки с ограниченной памятью, пакетов .vibo с высокой кардинальностью и…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2023 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 385 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local CloudArc benchmarking workflow with helper scripts that run repository tests and benchmark checks, without hidden credential use, persistence, or network/cloud activation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.