AC cloudarc-bounded-memory-benchmark
Обеспечивает воспроизводимость, измеримость и безопасность доставки больших пакетов CloudArc. Управляет рабочим процессом с ограниченной памятью для контейнера .vibo — потоковая упаковка/распаковка в пределах заданного лимита RSS, архивы с высокой кардинальностью и множеством файлов с дедупликацией SHA-256, телеметрия удаленного поиска по диапазону и CI/ручные проверки, которые их контролируют. Используйте при изменении бенчмарков, SLO, манифеста или кардинальности индекса, удаленного чтения метаданных или проверок GitHub Actions, или при рассмотрении MVP больших пакетов перед включением реальных облачных провайдеров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make CloudArc large-package performance reproducible, measurable and s…»
Make CloudArc large-package performance reproducible, measurable and safe to ship. Drives the bounded-memory workflow for the .vibo container - streaming pack/unpack inside a fixed RSS ceiling, high-cardinality multi-file archives with SHA-256 dedup, remote-search range telemetry and the CI/manual gates that guard them. Use when changing benchmarks, SLOs, manifest or index cardinality, remote metadata reads or GitHub Actions checks, or when reviewing a large-package MVP before real cloud providers are switched on.
Обеспечивает воспроизводимость, измеримость и безопасность доставки больших пакетов CloudArc.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 519 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2324 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.