BC vibo-memory
Используйте, когда агенту требуется постоянная память (L1/L2/L3), архив живых документов (.vibo: упаковывает документы, ищет по смыслу, отвечает на вопросы), сохранение веб-поиска (сжимает статьи до 96%), память потока (сжимает длинные разговоры, восстанавливает детали), живое переключение (возобновление/сохранение состояния) или слой конфиденциальности (маскирует секреты до их попадания к любому LLM). Требуется действующая лицензия ViBo.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the agent needs persistent memory (L1/L2/L3), a living docume…»
Use when the agent needs persistent memory (L1/L2/L3), a living document archive (.vibo: pack documents, search by meaning, answer questions), web-search savings (compress articles up to 96%), thread memory (compress long conversations, restore details), live handoff (resume/save-state), or a privacy layer (mask secrets before they reach any LLM). Requires a valid ViBo license.
vibo: упаковывает документы, ищет по смыслу, отвечает на вопросы), сохранение веб-поиска (сжимает статьи до 96%), память потока (сжимает длинные разговоры…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6538 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6538 токенов
- 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 380 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.