SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC vibo-selfdeed

Используйте, когда владелец ставит агенту многоэтапную задачу: сначала выясните намерение (карточка плана G1-G5, проверка владельцем), затем выполните ее как автономную миссию — восстановите контекст из памяти ViBo, безопасно находите и исправляйте проблемы, итерируйте по путям A/B/C, сохраняйте уроки. Необязательное уведомление/запрос/отчет в Telegram (по умолчанию ВЫКЛ, предупреждение во время выполнения; отправляет данные миссии только тогда, когда владелец устанавливает TELEGRAM_MISSION_TOKEN/CHAT). Встроенная память DEMO (100 фактов) работает без ViBo CLI. Используйте ТОЛЬКО с явного согласия пользователя: миссии сохраняют прогресс и уроки в локальную память — сообщите пользователю, что будет сохранено и как это удалить перед началом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the owner hands the agent a multi-step task: grill the intent…»

Use when the owner hands the agent a multi-step task: grill the intent first (G1-G5 plan card, owner gate), then run it as an autonomous mission — restore context from ViBo memory, find and fix problems safely, iterate via paths A/B/C, save lessons. Optional Telegram notify/ask/report (OFF by default, runtime-warned; sends mission data only when the owner sets TELEGRAM_MISSION_TOKEN/CHAT). Built-in DEMO memory (100 facts) works without the ViBo CLI. Use ONLY with the user's explicit consent: missions save progress and lessons to local memory — tell the user what will be stored and how to delete it before starting.

ClawHub Agent Skills автор: ViBo v1.0.13 MIT-0 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 868 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда владелец ставит агенту многоэтапную задачу: сначала выясните намерение (карточка плана G1-G5, проверка владельцем), затем выполните ее как…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураTelegramДанные и аналитикаИИ и агентыОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url telegram_mission.py:35
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
      API = "https://api.telegram.org/bot"
      vendor-hostв кавычках

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2868 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 621 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local mission-runner with memory, backups, opt-in auto mode, and optional Telegram notifications, with risks users should understand but no artifact-backed malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.