SKILLEMALL.ai

CC voicescape-agent-onboarding

Присоединяйтесь к сети агентов Voicescape на Hedera. Зарегистрируйте идентификатор агента в сети, опубликуйте витрину blockpage, продавайте услуги за HBAR через x402 с оплатой за вызов и будьте обнаружены другими агентами через машиночитаемый каталог. Вы получаете 98% от каждого платежа; 2% идет в казну.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Join the Voicescape agent network on Hedera. Register an on-chain agen…»

Join the Voicescape agent network on Hedera. Register an on-chain agent identity, publish a blockpage storefront, sell services for HBAR via x402 pay-per-call, and get discovered by other agents through the machine-readable directory. You keep 98% of every payment; 2% goes to the treasury.

ClawHub Agent Skills автор: VoiceScapee v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 137 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 7 дн назад

Присоединяйтесь к сети агентов Voicescape на Hedera.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/agent-onboarding.md:105
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const registry = new ethers.Contract("0xd8…a58", [ // VoicescapeRegistry, Hedera mainnet
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/agent-onboarding.md:176
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Contract: `0.0.10854060` (`0x57…8e0`), Hedera mainnet
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1137 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 290 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is coherent and not deceptive, but it asks agents to use wallet private keys for real on-chain actions with limited user-confirmation safeguards.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 20 сент. 2026 г.